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視覺檢測系統已被導入到日用品行業的各種檢測工序
* 來源: 視覺檢測 * 作者: admin * 發表時間: 2021-04-14 15:45:30 * 瀏覽: 76
隨著科學技術在工業領域的發展日益強大,
視覺檢測
技術的迅速發展,計算機視覺技術的快速、精確、智能等特性在現代工業的各個領域已逐漸被廣泛應用,尤其是在汽車制造業等。
視覺檢測
系統已被導入到日用品行業的各種檢測工序:
紙尿褲表面瑕疵檢測
1.OA設備部件的外觀檢測
2.紙尿褲側面外觀檢測
3.紙尿褲、衛生用品等無紡布產品的異物、污跡檢測
4.洗滌劑標簽不良檢測
OA設備部件的外觀檢測 檢測復印輥側面的外觀。傳統面型相機檢測所有側面需要進行多次拍攝。并且容易發生照明不均,會出現外觀檢測精度較低的問題。 若使用線型掃描相機,拍攝1次即可獲取圓柱側面一周的圖像。而且不會發生照明不均,可以利用更清晰的圖像進行檢測。此外,面型相機存在無法讀取曲面部分的字符或條碼的問題,使用線型掃描相機則可以獲取清晰的圖像。可以同時連接面型相機和線型掃描相機等,能夠用同樣方式進行處理,無需花費時間導入。
紙尿褲側面外觀檢測檢測紙尿褲側面的外觀。使用面型相機檢測時,若范圍較廣,則需要安裝多臺相機。并且需要保證所有的面型相機處于相同的照明條件,需要花費大量安裝成本和工時。 若使用線型掃描相機,則可以用1臺相機和光源拍攝獲取清晰的圖像。線型掃描相機1臺即可進行大范圍檢測,具備不易產生照明不均的優勢。在照明方面,也只需普通條形光源即可完成檢測。由此還可解決導入成本和安裝空間的問題。同時連接面型相機和線型掃描相機,能夠用同樣方式進行處理,節省了工時。 紙尿褲側面外觀檢測 紙尿褲、衛生用品等無紡布產品的異物、污跡檢測
利用視覺系統檢測紙尿褲、衛生用品等無紡布產品附著的異物或污跡。傳統視覺系統受工件凹凸影響,在對比度較低的情況下無法檢測出異物或污跡等。 紙尿褲、衛生用品等無紡布產品的異物、污跡檢測 。若使用表面瑕疵檢測模式(系統模塊),則可輕松檢測出紙尿褲或衛生用品的異物或污跡。利用實時濃淡過濾處理可以去除工件表面的陰影,準確檢測出異物或污跡。
洗滌劑標簽不良檢測 洗滌劑標簽不良檢測
視覺檢測
洗滌劑標簽的粘貼不良。傳統視覺系統雖然可以判斷有無標簽,但難以準確判斷標簽的偏移等。在這種情況下,會出現只能發現對產品影響較大的明顯不良,無法發現細微缺陷的問題。
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若使用機器
視覺檢測
表面缺陷檢測系統,即使是偏離標簽邊緣標準直線非常細微的缺陷,也可以穩定地檢測出來。
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