機器視覺檢測技術在自動測量系統(tǒng)中的應用越來越廣泛。原因是越來越多的信息需要從攝像機中提取，而不是從專用傳感器中提取。該相機可用于提取溫度信息、測量尺寸、檢查物體是否存在。它還提供了許多其他有用的信息。這使得它廣泛應用于質量檢測、機械控制和機器人導引等領域，在控制硬件和軟件的選擇上都有著獨特的要求和挑戰(zhàn)。

機器視覺檢測系統(tǒng)：機器視覺系統(tǒng)主要研究利用計算機模擬人的視覺功能。圖像由攝像機獲取，然后轉換成數(shù)字圖像信號，再送入計算機。利用軟件獲取所需信息，并進行正確的計算和判斷。通過數(shù)字圖像處理算法和識別算法，對客觀世界中三維場景和物體的形狀和操作進行動態(tài)識別，根據(jù)識別結果控制現(xiàn)場設備的動作。從功能上看，典型的機器視覺系統(tǒng)可分為：圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部分。計算機視覺是一種人工智能識別系統(tǒng)，它試圖從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取“所需信息”。廣泛應用于醫(yī)藥、軍事、工業(yè)、農業(yè)等諸多領域。 　　

處理能力：強大的處理能力直接影響算法的運行速度和視覺系統(tǒng)的決策速度。單攝像機條碼檢測系統(tǒng)的處理能力明顯低于多攝像機立體視覺系統(tǒng)。另外，I/O或閉環(huán)運動控制等機器視覺系統(tǒng)需要更高的處理能力，以保證視覺元件和I/O及運動控制元件能夠穩(wěn)定地工作。為了減少圖像處理時間，一些制造商現(xiàn)在使用同構處理來運行視覺算法。同構處理使用CPU和GPU、FPGA或DSP相結合來處理圖像，這比單獨使用其中一個組件要快得多。同構處理減少了圖像處理所需的時間，甚至允許圖像作為閉環(huán)控制算法的輸入。在選擇視覺系統(tǒng)所需的控制器之前，必須充分了解要使用的算法以及系統(tǒng)運行這些算法所需的時間。 　　

支持的攝像頭：圖像采集中使用的攝像機數(shù)量和通信總線的類型也會影響控制器的選擇。選擇應用程序所需的攝像頭后，請確保控制器能夠支持攝像頭使用的通信總線。Usb3 vision和gigevisio是機器視覺應用中兩種常見的工業(yè)標準總線。這些標準允許控制器使用標準USB3.0或以太網(wǎng)端口連接到攝像機，這些端口在消費者和工業(yè)計算機上很常見。這兩種標準都允許多個攝像頭通過集線器或交換機連接到一個端口。這是向系統(tǒng)中添加更多攝像頭的可行方法，但請記住，每個連接到集線器的攝像頭與同一集線器中的其他攝像頭共享帶寬。此外，大多數(shù)消費級交換機不支持以太網(wǎng)供電(POE)等特定功能。如果您計劃使用這些功能，或者您的系統(tǒng)沒有足夠的帶寬供多個攝像頭共享，您可能需要選擇一個具有多個獨立控制端口的控制器，以便每個攝像頭都能獲得全部帶寬。 　　

I/O功能：大多數(shù)機器視覺系統(tǒng)需要一些基本的數(shù)字I/O來觸發(fā)攝像機或讀取編碼器。一個例子是視覺系統(tǒng)，它使用安裝在傳送帶上方的攝像頭來檢測正在運輸?shù)牟考ｋy點在于，除非系統(tǒng)能夠跟蹤傳送帶的位置，否則當零件直接在攝像機下方移動時，如何讓攝像機拍攝圖像。這個問題的一個常見解決方案是使用編碼器來讀取傳送帶的位置，并在放置在傳送帶上的部件每隔一段時間觸發(fā)攝像機。如果傳送帶上的零件間距不均勻，可使用接近傳感器觸發(fā)攝像頭。  

山東機器視覺檢測系統(tǒng)可能需要更高級的I/O功能。在一些材料分析應用中，通常需要將圖像與測量數(shù)據(jù)同步，以便將圖像中的事件與測量數(shù)據(jù)關聯(lián)起來。