機器視覺檢測的工作原理

視覺檢測是通過計算機模擬人的視覺功能，使機器能夠獲得相關的視覺信息并理解。“視覺”是通過成像將外部信息顯示為數字信號，再反饋給計算機。它需要一套完整的硬件解決方案，包括光源、相機、圖像采集卡和視覺傳感器。“覺”是計算機對數字信號進行處理和分析，主要是軟件算法。

機器視覺檢測廣泛應用于工業領域，其核心功能包括測量、檢測、識別和定位。 　

視覺檢測燈檢機產業鏈可分為上游元器件市場、中游系統集成/成套設備市場和下游應用市場。 　　上游有光源、透鏡、工業機器視覺相機,圖像采集卡、圖像處理軟件、硬件和軟件提供商等集成和機器設備供應商,下游行業廣泛應用,主要下游市場包括電子制造業、汽車、印刷、包裝、煙草、農業、醫藥、紡織、交通等領域。 機器視覺 　　在機器視覺中，缺陷檢測是機器視覺應用廣泛的功能之一，主要是檢測產品表面的各種信息。在現代工業自動化生產,連續大規模生產的每個過程都有一定的缺陷率,分離率雖然小,但在乘法的瓶頸已經成為企業提高產量,和之后的完整過程,消除缺陷產品成本將更高的(例如,如果焊膏印刷過程取向偏差,問題只有當芯片SMT在線測試發現,因此，及時檢測和消除缺陷項對質量控制和成本控制非常重要，也是制造業進一步升級的重要基石。 　　機器視覺可以分為三類 　　1、多視覺是指利用多個攝像機來減少盲點和錯誤檢測的概率。該技術主要用于測量物體的運動。在機械手的手眼協調方面，多視覺技術可以克服捕獲目標的盲區，提高機械手的抓取效率。在工業機器人裝配領域，多視覺也可以對被測對象進行準確的識別和定位，從而提高裝配機器人的智能化程度和定位精度。 　　2、雙目視覺技術是一種模擬人眼環境信息的方法。它通過兩臺攝像機從外界不同角度收集一幅或多幅圖像，從而建立待測物體的三維坐標。雙目視覺技術大致可以分為機械臂視覺控制、移動機器人視覺控制、無人機無人船視覺控制等方向。 　　3、單眼視覺技術，即安裝單攝像頭進行圖像采集，一般只能獲取二維圖像。單目視覺在智能機器人領域得到了廣泛的應用。但是，由于圖像精度和數據穩定性的限制，該技術需要與超聲波、紅外等類型的傳感器協同工作。