機器視覺檢測受到了廣大用戶的青睞因為手動檢查很難適應當前的市場發展。與人們對質量的要求相比，機器視覺與手動檢查相比具有許多優勢，例如，檢測精度高，檢測速度快，準確率高，安全可靠，可連續工作24小時。

機器視覺檢測是一門涉及人工智能，神經生物學，心理物理學，計算機科學，圖像處理，模式識別和許多其他領域的交叉學科。機器視覺主要使用計算機模擬人類或復制與人類視覺有關的某些智能行為，從客觀事物的圖像中提取信息進行處理，并對其進行理解，最后將其用于實際檢測和控制。主要用于工業檢查，工業缺陷檢測，精密測量和控制，自動生產線，郵政自動化，食品選擇，微藥操作以及在各種危險情況下工作的機器人。

典型的機器視覺檢測應用系統包括圖像捕獲，光源系統，圖像數字化模塊，數字圖像處理模塊，智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊，如圖1所示。首先，使用CCD攝像機獲取圖像被測目標的信號，然后通過A / D將其轉換為數字信號，然后發送到專用圖像處理系統。根據像素分布，亮度和顏色信息，執行各種操作以提取目標的特征，然后根據預設的判斷標準輸出判斷結果，以控制驅動致動器進行相應處理。

機器視覺檢測設備的應用已經滲透到國民經濟的許多主要行業，下游需求的不斷擴大為機器視覺領域提供了廣闊的發展空間。另一方面，與國外完整成熟的產業鏈相比，國內的機器視覺領域起步較晚，在發展的初期，國內的機器視覺設備市場主要是國外品牌的設備所占據，并且有很多替代進口的空間。目前，國內的機器視覺領域仍處于快速發展時期。市場容量不斷增長，應用領域逐漸擴大。同時，得益于智能制造，提高質量和效率以及產業轉型升級等國家政策，機器視覺設備在未來具有廣闊的發展空間。良好的發展前景。