機器視覺檢測技術使用范圍：機器人手眼校正、特征識別、安全保障、定位預測、人機互動、視覺檢測等等。機器視覺檢測在生產線上的功能包括如物件取放、航位推算、功能防錯、實時測量等。3D視覺系統因為是在3D空間工作，可實現的功能愈來愈全面，性能也越來越可靠；而二維視覺系統將客觀存在的3D空間壓縮至二維空間，而且性能由于環境光、零件顏色等各種因素在實際使用中并不可靠。正因為此，3D視覺檢測在工業應用上的需求正在火速攀升。 在歐美等發達工業國家，隨著對生產效率、生產質量以及生產成本控制要求的不斷提高，傳統的二維機器視覺技術已經難以滿足要求，3D機器視覺技術已經成為制造行業的一個發展趨勢。   從產業競爭角度來看，本土企業還是以代理商為主，自身業務技術含量不高，產品主要偏低端應用，高端技術空缺。高端領域目前被國際廠商壟斷，國內企業普遍缺乏競爭力。雖然中國本土的機器視覺技術發展尚不成熟，但是中國市場對于機器視覺系統的需求卻不斷加深。勞動力成本提高、產品品質要求提高、以及生產率提高構成了行業對3D機器視覺技術需求驅動力的主要來源。 工業4.0風潮的興起，對制造系統在保證質量的前提下的生產效率、生產速度、生產靈活性提出了新的要求，這也帶動了在制造系統中對機器視覺設備需求大幅增溫；從技術的角度，低速低精度低效率的離線檢測向在線高速高精高效率的可視化檢測轉化則是低端領域對接工業4.0智能化生產的關鍵所在之一，而且在一個3D空間保證制造系統的質量必須是一個3D的檢測手段，這也是3D在線高精機器視覺技術的用武之地。 二維機器視覺檢測系統利用有限的照明條件，獲取被測物體的二維灰度圖像，并通過灰度圖像中的對比度進行相關應用的判斷。可以想見，如果零件顏色出現變化，或者零件的幾何形態發生變化、或者制造系統所在工廠的照明條件發生變化等等，其判斷的可靠性都會大打折扣。而3D視覺系統通過幾何或者物理原理，利用非接觸式的光學成像技術辨別被測物體的空間立體位置，被測物體會被轉換成3D點集，3D視覺檢測系統進行的判斷都是基于3D點集，從而避免了由于二維機器視覺受到外在因素影響檢測可靠性的問題，這也是歐美日本等發達工業國家在制造系統中使用3D視覺系統已經成為趨勢的原因。   機器視覺應用領域已經滲透到各行各業，包括電子、制造、印刷、汽車、醫療、五金、食品等，隨著3D機器視覺檢測技術性能的不斷提高，3D機器視覺系統將更加廣泛的用于新能源汽車的制造，安全系統的監控、跟蹤以及航天軍事方面的衛星遙感、景物識別等。