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CCD視覺檢測按兩種原則進行圖像分割

* 來源: * 作者: admin * 發表時間: 2023-10-21 16:42:37 * 瀏覽: 88
CCD視覺檢測分割主要有兩種方法:一是鑒于度量空間的灰度閾值分割法。CCD視覺檢測是根據圖像灰度直方圖來決定圖像空間域像素聚類,但CCD視覺檢測只利用了圖像灰度特征,并沒有利用圖像中的其它有用信息,使得分割結果對噪聲十分敏感。二是空間域區域增長分割方法。它是對在某種意義上如灰度級、組織、梯度等具有相似性質的像素連通集構成分割區域。該方法有很好的分割 效果,但缺點是運算復雜,處理速度慢。其它的方法還有如邊緣追蹤法、錐體圖像數據結構法、標記松弛迭代法、基于知識的分割方法等等。CCD視覺檢測分割是將圖像分成若干部分,每一部分對應于某一物體表面。在進行分割時,每一部分的灰度或紋理符合某一種均勻測度度量,其本質是將像素進行分類,分類的依據是像素的灰度值、顏色、頻譜特性、空間特性或紋理特性等。通常CCD視覺檢測按兩種原則進行圖像分割:一是基于點相關的分割技術,即依據各個像素點的灰度不連續性進行分割;二是基于區域相關的分割技術,即依據同一區域內具有相似的區域或組織特征尋求不同區域之邊界。依據這兩條原則,CCD視覺檢測分割方法分為基于直方圖、基于邊緣、基于區域和邊緣分割等方法。 
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