碩創科技介紹藥瓶包裝視覺檢測技術

在社會生產生活中塑料制品是占有重要地位，是常見的工業產品。人們普遍采用注射制模加工法加工塑料制品。受限于原料的品質差，設備的穩定性不足，機械手動水平層次高低等原因，塑料制品在注射模制過程中的比較容易產生質量缺陷，比如填充不足，氣泡，裂紋，翹曲和尺寸變化等各種問題。 以前采用的人工智能藥瓶包裝視覺檢測方法影響檢測效率和準確度，并且費時費力。

視覺檢測技術之一的藥瓶包裝視覺檢測系統，可以在很多生產場景中運用，并且已經在普遍應用于圖像檢測和分類等領域，并且成功運用，大受歡迎。 機器視覺檢測同時為工業缺陷檢測創新了新的檢測方法。

碩創科技致力于二維碼采集關聯技術運用和視覺檢測技術運用，下面給大家介紹藥瓶包裝視覺檢測技術方案。  

圖像數據增強：圖像的集合變換操作(裁剪、選擇、鏡像、縮放等)通常讓我們可以用作圖像信息數據不斷增強，達到一定幫助學生模型獲取企業更好的泛化能力的目標。由于我國塑料藥瓶圖像是近似固定大小圓形的特點，所以教師可以通過考慮系統采用圖像隨機旋轉作為一種圖像增強的手段來實現圖像樣本公司數量的倍增。

一，對原始圖像進行預處理，提取特征部分；

二，通過數據增強增加圖像樣本數量；

三，通過下采樣得到圖像金字塔。

經過整個流程，一個更大的樣本集就出來了，這可以使樣本更接近正態分布。 精確性與計算速率：對于神經網絡來說，隨著網絡的增大和通道的增多，精度會提高，但是精度會達到一定程度的飽和，當精度降低時，會突然陷入無學習的狀態。為了滿足高精度、高速度建模的需要，有許多大型神經網絡，如googlenet網絡，甚至還有許多帶有側支的網絡。重新發送后，網絡層得到加深。  

碩創科技機器視覺檢測系統，專門用于檢測各種產品中的缺陷，判斷和選擇物體，或測量尺寸。 

機器視覺檢測系統特點如下：

1、OCR三期檢測：生產日期打碼不全、漏打碼、字母不清、字符殘缺、重碼、內容錯誤等打碼噴碼字符缺陷 

2、液位檢測:液位不夠、液位過滿等  

3、標簽檢測：標簽有無（漏貼標）、標簽貼歪、標簽貼皺、缺陷標簽等

4、透明液體雜質檢測：透明瓶比如：純凈水、酒等雜質檢測

5、瓶蓋軋蓋檢測：軋蓋密封檢測、瓶蓋合格檢測、是否擰緊檢測等

6、裝箱缺瓶檢測：每箱缺瓶檢測、缺瓶報警 自動剔除不合格產品，保證出廠產品合格率！